Testes de diagnóstico versus métodos de detecção de anomalias: a estatística a ultrapassar barreiras
09/10/2009 Friday 9th October 2009, 16:00 (Room P1, Mathematics Building)
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Maria do Rosário Oliveira, Departmento de Matemática - Instituto Superior Técnico e CEMAT
Na literatura médica, os problemas inerentes à avaliação do desempenho de testes de diagnóstico têm sido largamente estudados. Os méritos e limitações das várias abordagens são conhecidos e discutidos em variados cenários e contextos. O conhecimento adquirido nesta área pode ser usado para avaliar o desempenho de métodos detecção de anomalias na ausência de um ground truth. Em Telecomunicações, as anomalias na transmissão de dados são identificadas por eventos inesperados e desajustados ao normal fluxo dos mesmos. Na prática, podem traduzir-se em invasões a computadores alheios ou outros transtornos de grande impacto nas nossas vidas. Nesta comunicação estabelece-se o paralelismo entre os indicadores frequentemente usados, pela comunidade médica, na avaliação do desempenho de técnicas laboratoriais e os indicadores para aferir a qualidade de um método de detecção de anomalias, pelos profissionais de Engenharia. A utilização de um ground truth imperfeito ou parcial, como referência na avaliação dos métodos de detecção de anomalias, é questionada ilustrando-se o enviesamento obtido. Por fim, o modelo de classes latentes é apontado como a solução adequada para a comparação do desempenho de métodos de detecção de anomalias na ausência do ground truth, tal como é utilizado na avaliação do desempenho de técnicas de diagnóstico na ausência de um gold standard.
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