Robustez em Análise de Correlações Canónicas

A análise de correlações canónicas é um método da análise multivariada que estuda as associações entre dois grupos de variáveis. Tem a particularidade de incluir alguns dos métodos mais importantes da análise multivariada como casos particulares e apresenta ainda a capacidade de reduzir, num pequeno número de dimensões, as associações relevantes entre os dois grupos de variáveis. Como acontece com a generalidade dos métodos multivariados, a análise de correlações canónicas tem comportamento óptimo, sempre que as habituais hipóteses distribucionais são verificadas, mas é muito sensível a observações discordantes dessas hipóteses. Estas observações, frequentes em situações reais, são de difícil detecção. Os métodos robustos propõem-se solucionar estas dificuldades. Neste trabalho propõem-se métodos robustos baseados em técnicas de projection pursuit e mínimos quadrados parciais. É realizado um estudo de simulação que compara os vários métodos de estimação, discutindo-se igualmente o comportamento do ponto de ruptura empírico.