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Conceição Amado

Morada Institucional

Instituto Superior Técnico (IST)
Av. Rovisco Pais 1
1049-001 LISBOA


Telefone: +351 218417045 | Email: camado@math.ist.utl.pt

Posição

Professora Auxiliar, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa

Área

Estatística e Processos Estocásticos

Área Principal

Estatística multivariada, métodos robustos

Outra Área

Estatística aplicada, data mining

Qualificações

  • Doutoramento em Matemática, IST, UTL, 2004
  • Mestrado em Estatística e Investigação Operacional, FCL, UL,1994

Publicações

Artigos em Revistas Internacionais

Santos, P.; Leitão, J. P.; Coelho, S.; Amado, Conceição (2017) Stochastic data mining tools for pipe blockage failure prediction. Urban Water Journal: 14 (4), 343-353.
Loureiro, D.; Amado, Conceição; Martins, A.; Vitorino, D; Coelho, ST (2016) Water distribution systems flow monitoring and anomalous event detection: a practical approach. Urban Water Journal: 13 (3), 242-252.
Amado, Conceição; Bianco, Ana M.; Boente, Graciela; Pires, Ana M. (2014) Robust Bootstrap: An Alternative to Bootstrapping Robust Estimators. REVSTAT – Statistical Journal: 12(2), 169-197.
Martins, Andre; Leitao, Joao Paulo; Amado, Conceição (2013) Comparative Study of Three Stochastic Models for Prediction of Pipe Failures in Water Supply Systems. Journal of Infrastructure Systems: 19(4), 442-450.
Pires, Ana M.; Amado, Conceição (2008) Interval Estimators for a Binomial Proportion: Comparison of Twenty Methods. Revstat-Statistical Journal: 6(2), 165-197.
Amado, Conceição; Pires, Ana M. (2004)  Robust bootstrap with non-random weights based on the influence function. Communications in Statistics, Simulation and Computation: 33, 2, 377-396.

Artigos ou Capítulos em Livros Editados

Amado, Conceição; Pires, Ana M. (1999) A utilização da função de influência para melhorar o desempenho do método de reamostragem bootstrap. Afirmar a Estatística, um desafio para o século XXI. Carlos Daniel Paulino, António Pacheco, Ana Pires e Ferreira da Cunha(eds.). Edições SPE, Lisboa., 91-99.
Amado, Conceição; Pires, Ana M. (1998)  Uso de técnicas de reamostragem para selecção de variáveis em análise discriminante.. Estatística: a diversidade na unidade. M. Souto de Miranda e I. Pereira (eds.). Novas Tecnologias/Estatística, Edições Salamandra, Lisboa., 247-253.

Comunicações em Actas de Conferência

Vitorino, D.; Coelho, S.; Sheets, S.; Jurkovac, B.; Santos, P.; Amado, Conceição (2014) A Random Forest algorithm applied to condition based wastewater deterioration modeling and forecasting. Procedia Engineering (Proceedings of the 16th Conference on Water Distribution System Analysis (WDSA 2014), 14 - 17 July, Bari, Italy): 89, 401–410.
Carrasquinha, E.; Amado, Conceição; Pires, Ana M. (2014) Robust bootstrap confidence intervals: an application study for denoising images. Proceedings of the 14-th International Conference of Computational Science and its Applications (ICCSA 2014), June 30 - July 3, Guimarães, 181-185.
Mamade, A.; Loureiro, D; Covas, D; Coelho, S; Amado, Conceição (2014) Spatial and Temporal Forecasting of Water Consumption at the DMA Level Using Extensive Measurements. Procedia Engineering. Proceedings of 12th International Conference on Computing and Control for the Water Industry, CCWI2013: 70, 1063–1073.
Souto de Miranda, M.; Amado, Conceição; Silva, M. (2014) Robust profiling of Site Index. Proceedings of the 21st International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2014), Geneva, Switzerland.
Loureiro, D.; Borba, R; Rebelo, M.; Alegre, H.; Coelho, S.; Covas, D.; Amado, Conceição; Pacheco, António; Pina, A. (2009) Analysis of household night consumption. Proceedings of the CCWI 2009 conference, Integrating Water Systems, CRC Press, Londres, Reino Unido: ISBN 978-0-415-54851-9, 557-56.
Amado, Conceição; Pires, Ana M. (2000) Robust bootstrapping using influence functions. In Jansen, W. e Bethlehem, J. G. (editores) Proceedings in Computational Statistics 2000: Short Communications and Posters, Statistics Netherlands, Voorburg,, 83-84.

Teses

Amado, Conceição (2004) Robust Bootstrap based on influence function. (In Portuguese). Bootstrap Robusto com base na Função de Influência. PhD Thesis, Instituto Superior Técnico, UTL, Lisboa. Superviser: Ana M. Pires.
Amado, Conceição (1994) Sequenciamento das ordens de corte de papel: Modelo matemático e heurísticas. Master Thesis, Faculdade de Ciências , UL, Lisboa. Superviser: J. M. Pinto Paixão.

Artigos em Revistas Científicas Nacionais

Pires, Ana M.; Amado, Conceição (2010) Analistas de dados seduzidos pelas potencialidades do R. Boletim Informativo da SPE: 2, 56-58.
Amado, Conceição; Pires, Ana M. (2010) Gráficos em R - uma breve introdução. Boletim Informativo da SPE: 1, 52-62.