Membros > Membros doutorados
Erida Gjini
Morada Institucional
Instituto Superior Técnico (IST)
Av. Rovisco Pais 1
1049-001 LISBOA
Telefone: |
Email: erida.gjini@tecnico.ulisboa.pt | Web: biomathematica.wordpress.com
Posição
Investigadora em Biomatemática, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa
Área
Modelação Matemática em Biomedicina
Área Principal
Modelos de doenças infecciosas, epidemiologia matemática, processos estocásticos
Outra Área
Evolução, redes de interação, biodiversidade, complexidade
Qualificações e posições anteriores
- Investigadora visitante LE STUDIUM, Loire Valley Institute for Advanced Studies (2021)
- Investigadora Principal (2015-2020) Instituto Gulbenkian de Ciencia, Oeiras, PT: Modelação Matemática de Processos Biológicos
- Bolseira post-doc (2012-2015) Instituto Gulbenkian de Ciencia, Oeiras, PT: Collective Dynamics Group
- PhD in Mathematics (2012), University of Glasgow, UK
- MSc in Mathematical Sciences (2007), Utrecht University, NL
- Bachelor of Science in Liberal Arts, Major: Maths (2005), Utrecht University College, NL
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Artigos em Revistas Internacionais |
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Outros artigos selecionados:
Gjini E. (2017) Geographic variation in pneumococcal vaccine efficacy estimated from dynamic modeling of epidemiological data post-PCV7 Nature Scientific Reports 7: 3049 | DOI:10.1038/s41598-017-02955-y
Gjini E. and Madec S. (2016) A slow-fast dynamic decomposition links neutral and non-neutral coexistence in interacting multi-strain pathogens.Theoretical Ecology pp:1-13, doi:10.1007/s12080-016-0320-1
Gjini E. and Brito P.H. (2016) Integrating Antimicrobial Therapy with Host Immunity to Fight Drug-Resistant Infections: Classical vs. Adaptive treatment. PLoS Computational Biology 12(4), e1004857. DOI:10.1371/journal.pcbi.1004857
Gjini E., Valente C., Sa-Leao R., Gomes, M.G.M. (2016) How direct competition shapes coexistence and vaccine effects in multi-strain pathogen systems. Journal of Theoretical Biology 388:50-60, DOI: 10.1016/j.jtbi.2015.09.031
Gjini, E., Haydon, D.T., Barry, J.D. and Cobbold, C.A. (2014) Revisiting the difffusion approximation to estimate evolutionary rates of gene family diversification. Journal of Theoretical Biology. 341:111-22.
ResearchGate
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